云顶会只做一件事：把 AI 真正落到贵司的业务里。
从一次认知培训开始，到诊断出高回报的落地点，再到给你搭出 销冠智能体、招聘智能体、内容智能体 这些真的在干活的数字员工——一条线接到底，不看 PPT，看结果。
企业 AI 落地失败，绝大多数不是因为技术不行，而是没人把工具和你的流程接起来。软件买回来是你去用它，数字员工是它替你做——差别就在这。
报价四小时，客户等不了，单就飞了
业务员要去翻历史价、问老师傅、算材料工时。真正值钱的判断只有几分钟，剩下三个多小时都在做机器该做的事。
招人还是招不到，简历看到眼睛疼
一个岗位收到几百份简历，初筛标准其实写得很清楚，却只能靠人一份一份看。等你筛完，好的人已经被别人约走了。
内容要天天发，可实在没东西可发
公众号、视频号、朋友圈，三个渠道等着喂。业务里的人都在忙客户，写内容就成了月底硬凑的作业。
老板一出差，公司就停摆三天
所有事都要等一句话。不是团队不行，是决策的依据全在老板一个人脑子里，没人能替他先把料备齐。
老师傅一休假，报价就没人会做
经验没有沉淀成规则，就永远锁在某个人身上。他一走，这块业务就断了，新人上手还得三个月。
跟单员一天打 40 个电话，只是在问"做到哪了"
这些重复的问询完全可以自动汇总成一张日报。人的时间应该花在异常处理和客户关系上。
软件是买回来的，员工是带出来的。
通用 AI 不懂你的公司——它不知道你们的产品参数、报价规则、客户话术。所以我们做的最核心的一件事，是把贵司自己的知识喂给它，让它学会按你的规矩干活。
这部分活是我们干的，也是我们收钱的地方。
A REAL JOB, NOT A DEMO
SAY NO WHEN IT'S NOT WORTH IT
ONE TEAM, END TO END
这三类岗位几乎每家企业都用得上，规则清晰、见效快，是我们建议最先上的第一批。点击可看每个岗位的详细说明。
把销冠的打法固化成一套能复制的动作，让每个业务员都有冠军级的手感。
把简历初筛和面试准备这两个最耗时的环节接过去，HR 只做判断和决定。
把行业里的真问题写成内容，而不是凑字数。让专业认知慢慢长成客户信任。
不搞一次上十个岗位的大跃进，也不搞培训完就散的场面活。我们按四步走，每一步都有验收标准，走不动就停下来对。
老板与核心团队先看懂 AI 能做什么、不能做什么。半天工作坊，现场让 AI 把你们一个真实的活做完。
验收：老板能说出 3 个可落地场景。
选 1 个高频、规则清晰的环节，先搭 1-2 位数字员工，小范围跑起来。
验收：连续 5 个工作日稳定产出，准确率 ≥ 80%。
把数字员工串成流水线，接进你现有的系统和流程，让它们协同干活。
验收：3 个以上岗位在用，月度数据可量化对比。
扩展岗位、优化流程、团队训战，把能力沉淀在你自己手里。
验收：客户能自己提出并落地新场景。
三地均有常态化服务安排，支持上门做流程梳理与现场演示。不同城市的产业特征不同，落地的入口也不一样。
我们有两个主体，分工清楚。你跟云顶会谈需求和方案，技术实施由麦纳哲承接——责任分明，不出现"方案讲得很好，落地没人管"的情况。
YOUTOP CONSULTING
承接咨询与培训业务，是销售合同的签约主体。负责诊断、方案设计、培训交付与陪跑运营，是客户唯一的对接窗口。
MAINAZHE TECHNOLOGY
承接技术开发与落地实施，负责数字员工的搭建、系统对接、数据工程与上线运维。方案里的每一个功能，由这里变成真东西。
简单说，就是把你们公司里那些每天重复做、有固定规矩、但很花时间的活，交给它干。
比如客户询价，以前业务员要查历史价、问老师傅，四小时出一份；现在输入需求，三分钟出初稿，人工确认一下就行。
它不是替人做决定，是替人做那些不该占用人脑的活。
小公司反而更好用。大公司上个系统要开会、要协调、要培训，三个月还没动。你们老板一句话就能定，一周就能看到东西。
而且人少事杂，一个人干三个人的活，最需要有人分担。
看你做到什么程度。先说清楚：我们不卖软件，是按效果收费的服务。
档位大致分培训、咨询、陪跑三类，价格差挺大。建议先花小代价做一个环节的试点，跑出效果再扩大——这样风险最小。
具体方案和报价，由我们负责人跟你确认。先把你的情况问清楚，报出来的价才对得上实际需求。
试点环节一般 2-4 周能跑起来。真正省出钱来，通常是一到三个月，取决于你们数据准备的情况。
这个担心非常对。我们会先做数据分级——哪些能进、哪些不能进、哪些要脱敏；系统层面做隔离，不同客户的数据不混；合同里会明确写数据保护条款。
数据的归属权永远是你们的。
这个我们听太多了。没起来的原因通常不是工具不好，是没人把工具和你们的流程接起来。
软件是买回来你自己用，数字员工是它替你干。差别在这。我们做的是后半段。