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制造业的 AI 切口

制造业是最适合先上 AI 的行业之一——因为你们的活大多是有规则、有标准、有历史数据的。反过来,最不该上的是那些凭经验的判断活。

典型痛点

六个每天都在发生的浪费

报价四小时,客户等不了

业务员翻历史价、问老师傅、算材料工时。真正值钱的判断只有几分钟。

老师傅一休假,报价就停

经验锁在个人身上,人不在业务就断,新人上手还得三个月。

跟单靠打电话问进度

一天打几十个电话只是在问“做到哪了”,这些完全可以自动汇总。

单据重复抄写

同一批数据要在不同表单里填好几遍,抄错一个数字就要返工。

图纸参数查半天

客户问某个规格能不能做,要翻一堆图纸和技术文档才能回答。

月度报表要凑三天

各车间的数据格式不一样,每到月底就得手工合并对口径。

建议切口

从报价和单据开始,这是最不容易翻车的地方

这两个环节的共同点是:输入明确、规则能说清、出错能复核。非常适合做第一个跑通的岗位。

优先岗位解决的活为什么先上它
第一批报价专员 读客户需求 → 查历史价与规则 → 出报价初稿 规则清晰、样本充足(历史报价单就是最好的料)
第一批单据制作 按模板生成送货单、装箱单、对账单等 格式固定、错误一目了然、可快速复核
第二批跟单哨兵 归集各工序进度,异常预警,生成日报 需要先打通数据来源,工作量稍大
第二批报表汇总 多表合并、口径统一、异常标注 取决于现有报表的规范程度
第二批知识检索 从图纸说明、技术文档里找答案并附出处 文档电子化程度决定难易
不建议技术方案定稿 — 涉及技术责任,必须由人签字负责
效果参考

报价环节能省多少

参考值

出初稿时间

FROM HOURS TO MINUTES

  • 原来:一份报价 3-4 小时
  • 之后:3 分钟内出初稿,人工复核确认
  • 前提:历史报价单整理到位
行业参考值,实际以诊断为准。
参考值

新人上手时间

ONBOARDING SPEED

  • 原来:独立报价要 2-3 个月
  • 之后:有系统带教,压缩到 3-4 周
  • 关键:老师傅的判断被拆成了规则
真正省下的是培养成本。
参考值

响应速度

RESPONSE SPEED

  • 原来:客户当天问,次日才回
  • 之后:当天就能给出意向报价
  • 直接影响的是什么,你比我清楚
快一步,就是多一分机会。
落地要点

制造业落地要注意的四件事

历史报价单是最好的料

尽量把过去两三年的报价单整理出来,这是训练报价岗最有效的资料。

价格底线必须写进规则

哪些价绝对不能报,要明确写清。AI 不能越过这条线。

图纸资料的电子化程度决定上限

如果技术文档还全是纸质或扫描件,先做一轮数字化,否则知识检索这类岗位上不了。

报价可以由 AI 出,但对外必须人确认

这是我们的硬规则:对外承诺的东西不能无人值守发出。

常见问题

制造业 AI 落地

我们厂小,几十个人,值得做吗?

反而更适合。规模小、决策快、流程相对简单,老板一句话就能定。人少事杂的情况下,一个人兼三个岗,最需要有人分担。

我们产品都是定制的,没有标准价,能做吗?

能做,但要调整做法。完全定制的产品不适合“自动报价”,但适合做报价准备——把材料、工时、历史相似件先算出来,最后的定价判断留给人。

老师傅不愿意配合怎么办?

这是常见的坎。我们的做法是让他当“规则审定人”——他的经验被写成规则,署他的名字。让他觉得这是把他的本事留下来了,而不是取代他。

我们能先做培训,看看再说吗?

可以。但对你这种情况,我更建议直接做诊断——制造业的切入点通常很明确,一次诊断就能看出该先做哪个环节。

在上海、苏州、杭州都能上门吗?

可以,这三地是我们的常态化服务范围,支持上门做流程梳理和现场演示。

看看你们厂的报价环节能不能压下来

带一份真实的历史报价单来,我们在免费诊断时可以直接判断能不能做、大概多久见效。